Пошуковий запит: (<.>A=Рибальський О$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 12
Представлено документи з 1 до 12
|
1. |
Рибальський О. В. Методологічне забезпечення системи підготовки спеціалістів з інформаційної безпеки [Електронний ресурс] / О. В. Рибальський, В. О. Хорошко, М. С. Шелест, І.Л. Орехова // Сучасна спеціальна техніка. - 2011. - № 4. - С. 23-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sstt_2011_4_7
|
2. |
Петров А. О. Використання сигналоподібних завад у системах активного захисту інформації [Електронний ресурс] / А. О. Петров, О. В. Рибальський, О. О. Скопа, В. О. Хорошко // Сучасна спеціальна техніка. - 2012. - № 1. - С. 69-75. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sstt_2012_1_12
|
3. |
Рибальський О. В. Методологія розробки методики та програми проведення ідентифікаційних досліджень цифрової апаратури запису зображень [Електронний ресурс] / О. В. Рибальський, В. І. Соловйов, Є. В. Бєлозьоров // Сучасна спеціальна техніка. - 2013. - № 2. - С. 3-7. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sstt_2013_2_3
|
4. |
Рибальський О. В. Комп'ютерно-технічна експертиза та інформаційна безпека [Електронний ресурс] / О. В. Рибальський, Л. М. Тимошенко, А. Я. Мушак // Сучасна спеціальна техніка. - 2014. - № 1. - С. 85-89. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sstt_2014_1_14
|
5. |
Рибальський О. В. Експериментальна перевірка придатності програмної системи прискореного пошуку фігурантів у голосовій базі даних великого обсягу [Електронний ресурс] / О. В. Рибальський, В. І. Соловйов, В. В. Журавель // Сучасна спеціальна техніка. - 2015. - № 3. - С. 3-10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sstt_2015_3_3
|
6. |
Рибальський О. В. Деякі аспекти побудови вітчизняної системи інструментарія експертизи матеріалів та засобів цифрового звукозапису [Електронний ресурс] / О. В. Рибальський, В. І. Соловйов, В. В. Журавель, О. М. Шабля // Криміналістика і судова експертиза. - 2018. - Вип. 63(2). - С. 81-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/krise_2018_63(2)__13
|
7. |
Рибальський О. В. Деякі аспекти термінології експертизи матеріалів та засобів відеозвукозапису [Електронний ресурс] / О. В. Рибальський, В. В. Журавель // Сучасна спеціальна техніка. - 2018. - № 2. - С. 51-54. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sstt_2018_2_10
|
8. |
Рибальський О. В. Дистанційні методи електронного контролю обєктів [Електронний ресурс] / О. В. Рибальський, І. М. Крутофіст, В. А. Кудінов // Сучасна спеціальна техніка. - 2018. - № 3. - С. 61-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sstt_2018_3_10
|
9. |
Рибальський О. В. Особливості сучасних імовірнісних технологій судової експертизи [Електронний ресурс] / О. В. Рибальський, В. І. Соловйов, С. С. Чернявський, В. В. Журавель // Наука і правоохорона. - 2019. - № 4. - С. 343-349. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nip_2019_4_41
|
10. |
Соловйов В. І. Надлишковість інформації у побудові систем експертизи звукових сигналів на нейронних мережах глибокого навчання [Електронний ресурс] / В. І. Соловйов, О. В. Рибальський, В. В. Журавель, О. М. Шабля, Є. В. Тимко // Кібернетика та системний аналіз. - 2022. - Т. 58, № 1. - С. 11–20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2022_58_1_4 Описано методи попереднього оброблення сигналів, які використовують для створення нового інструментарію експертизи матеріалів і засобів цифрового звукозапису. Показано, що застосування надлишковості інформації у створенні бази навчання нейронних мереж глибокого навчання, які використовуються для цієї експертизи, забезпечує підвищення ефективності ідентифікації диктора за параметрами характеристик голосу приблизно на 15 %. Підтверджено, що запропоновані методи оброблення забезпечили можливість ідентифікації диктора за фонограмами тривалістю від 1 с.
|
11. |
Соловйов В. І. Метод ідентифікації апаратури цифрового відеозапису та цифрових фотоапаратів [Електронний ресурс] / В. І. Соловйов, О. В. Рибальський, В. В. Журавель, О. М. Шабля, Є. В. Тимко // Кібернетика та системний аналіз. - 2022. - Т. 58, № 6. - С. 30–36. Розглянуто метод побудови експертного інструментарію для криміналістичної ідентифікації апаратури цифрового відеозапису та цифрових фотоапаратів. Обгрунтовано потребу у створенні цього інструментарію. Запропоновано здійснювати ідентифікацію зазначеної апаратури за статистичними характеристиками власних шумів, що виділяються з цифрових зображень, записаних з її використанням. Описано особливості та основні джерела виникнення цих шумів у цифрових зображеннях. Для їхнього виділення та оброблення використано вейвлет-аналіз, побудований на основі вейвлета Хаара. Остаточний результат екпертизи отримано з застосуванням нейронних мереж глибокого навчання. Одержані результати застосування створеної системи ідентифікації апаратури показали її високу ефективність.
|
12. |
Соловйов В. І. Метод побудови системи виявлення та локалізації точок монтажу цифрових відеограм [Електронний ресурс] / В. І. Соловйов, О. В. Рибальський, В. В. Журавель, О. М. Шабля, Є. В. Тимко // Кібернетика та системний аналіз. - 2023. - Т. 59, № 6. - С. 188–194.
Зміст випуску Повний текст публікації буде доступним після 01.01.2026 р., через 611 днів
|